كيف تصبح محلل بيانات

مع توسع الشركات وتضاعفها ، لم تكن الحاجة إلى محللي البيانات أعلى من أي وقت مضى. إذا كنت شخصًا يحب الأرقام ، وحل المشكلات ، وتوصيل معرفتك بالآخرين ، فقد تكون الوظيفة كمحلل بيانات هي الخيار الأمثل. من خلال الحصول على شهادة جامعية ، وتعلم مهارات تحليلية مهمة ، واكتساب خبرة عملية قيّمة ، ستكون في طريقك لتصبح محلل بيانات ناجح.

تطوير تعليمك

تطوير تعليمك
احصل على درجة البكالوريوس. تتطلب معظم وظائف محلل البيانات للمبتدئين على الأقل درجة البكالوريوس. لتصبح محلل بيانات ، ستحتاج إلى الحصول على شهادة في موضوع مثل الرياضيات أو الإحصائيات أو الاقتصاد أو التسويق أو التمويل أو علوم الكمبيوتر. [1]
تطوير تعليمك
حدد ما إذا كنت تريد الحصول على درجة الماجستير أو الدكتوراه. قد تتطلب وظائف محلل البيانات عالية المستوى درجة الماجستير أو الدكتوراه ، وعادة ما تضمن أجورًا أعلى. إذا كان هذا شيء تعتقد أنك قد تكون مهتمًا به ، فكر في نوع الدرجة الإضافية التي قد تكون أفضل لك ولأهدافك المهنية. [2]
  • من أمثلة الدرجات العليا الحصول على درجة الماجستير في علوم البيانات أو تحليلات الأعمال.
تطوير تعليمك
قم بالتسجيل في الفصول التي تستهدف موضوع معين. إذا كنت تعتقد أنك بحاجة إلى بعض المساعدة في حساب التفاضل والتكامل أو ترغب في معرفة المزيد عن الترميز ، قم بالتسجيل في فصل يعلمك المهارات اللازمة لتصبح محلل بيانات. يمكن أن تكون هذه الفئات في شخص أو عبر الإنترنت. [3]
  • عند البحث عن فصول ، تحقق مما إذا كانت أي كليات أو جامعات محلية تقدم ندوة أو دورة في الموضوع الذي تريده. قد تكون هناك أيضًا ورش عمل يمكنك حضورها في منطقتك.

تعلم المهارات اللازمة

تعلم المهارات اللازمة
ماجستير الجبر على مستوى الكلية. الأرقام هي ما يعمل عليه محلل البيانات كل يوم ، لذلك تريد التأكد من أنك مرتاح في الرياضيات. إن الفهم الراسخ للجبر الجامعي أمر مهم ؛ يجب أن تعرف كيف تفعل أشياء مثل التفسير والرسم البياني لوظائف مختلفة وكذلك العمل من خلال مشاكل كلمة الحياة الحقيقية. [4]
  • ستساعدك معرفة التفاضل والتكامل متعدد الجبر والجبر الخطي أيضًا.
تعلم المهارات اللازمة
فهم الإحصائيات. لتصبح محلل بيانات ، ستحتاج إلى أن تكون قادرًا على تفسير البيانات ، وهنا تأتي الإحصائيات. ابدأ بأساس للإحصاءات على مستوى المدرسة الثانوية أو الكلية ، ثم انتقل إلى معلومات أكثر تحديًا قد تكون مطلوبة لهذا المنصب. [5]
  • المتوسط ​​، والوسيط ، والوضع ، بالإضافة إلى الانحراف المعياري ، هي أمثلة على أنواع مفاهيم الإحصائيات التي قد تتعلمها في المدرسة الثانوية أو الكلية.
  • من المفيد أيضًا الحصول على فهم قوي للإحصاءات الوصفية والاستدلالية.
تعلم المهارات اللازمة
اعمل على تطوير قدراتك في البرمجة والبرمجة لتكون مرشحًا أكثر جاذبية. على الرغم من أنك لست بحاجة إلى أن تكون خبيرًا في البرمجة أو البرمجة لتبدأ كمحلل بيانات ، يجب أن تكون مرتاحًا للقيام بذلك على مستوى صغير. ابدأ بتعلم كيفية استخدام برامج مثل Python و R و Java أولاً ، ثم شق طريقك إلى الآخرين. [6]
  • برمجة SQL هي شيء آخر شائع بين محللي البيانات.
  • يمكنك أخذ دورات عبر الإنترنت لتعلم البرمجة والبرمجة.
تعلم المهارات اللازمة
تطوير مهارات الاتصال والعرض القوي. بمجرد تحليل بياناتك ، ستحتاج إلى أن تكون قادرًا على التحدث عنها مع الآخرين. اعمل على القدرة على شرح المعلومات المعقدة بطريقة تجعل المحللين من خارج البيانات يفهمون نتائجك ، وتمرن على استخدام البرامج التي توضح البيانات بطريقة مفيدة بصريًا. [7]
  • يجب أن تكون قادرًا على توصيل البيانات بشكل مرئي ولفظي. افهم كيفية استخدام أدوات مثل ggplot و matplotlib لتوضيح نتائجك.
تعلم المهارات اللازمة
تعرف على Microsoft Excel. ستقوم بتنظيم البيانات وحساب الأرقام كمحلل بيانات ، لذلك يجب أن تكون مرتاحًا باستخدام Excel. هناك العديد من دروس الفيديو على الإنترنت ، بالإضافة إلى المواقع المجانية ، التي ستساعدك على تعليمك كل ما تحتاج إلى معرفته حول استخدام Excel إلى أقصى إمكاناته. [8]
تعلم المهارات اللازمة
تعرّف على تعلُم الآلة. يعد تعليم الكمبيوتر للتوصل إلى التنبؤات أو القرارات بمفرده بعد دراسة البيانات أو التعلم الآلي أمرًا مهمًا عند التعامل مع تحليل البيانات. ابحث عبر الإنترنت للعثور على الدورات التدريبية التي يمكنك الالتحاق بها والتي ستعلمك كل ما تحتاج إلى معرفته حول تعلُم الآلة ، وبعضها مجاني. [9]
  • لفهم تعلُم الآلة ، ستحتاج إلى أساس في البرمجة والإحصاءات.
  • هناك ثلاثة أنواع من التعلم الآلي: التعلم تحت الإشراف ، والتعلم غير الخاضع للرقابة ، والتعلم المعزز.
  • مثال على التعلم تحت الإشراف هو البريد الإلكتروني الخاص بك تصفية البريد الوارد ووضع البريد المزعج في مجلده الخاص. سيكون التعلم تحت الإشراف عندما تقترح Netflix برامج تلفزيونية أو أفلام قد تعجبك ، ومثال على التعلم المعزز هو سيارة ذاتية القيادة وقدرتها على الرؤية ثم التكيف مع محيطها.

اكتساب خبرة العمل

اكتساب خبرة العمل
ابحث عن الصناعات التي تحتاج إلى محللي البيانات. ركز بحثك عن الوظائف على الصناعات التي تميل إلى الحاجة إلى محللي البيانات أكثر من غيرها. تميل شركات التسويق وشركات التكنولوجيا والمؤسسات المالية إلى توظيف محللي البيانات لمساعدتهم على تفسير البيانات وشرحها بعبارات مفهومة. [10]
  • تحقق من مواقع الشركات التي تهتم بها لمعرفة ما إذا كانت تقوم بالتوظيف ، أو قم بإجراء بحث عام عبر الإنترنت. إذا كنت تعرف بالفعل شخصًا يعمل في أحد هذه المجالات ، فاسأله عما إذا كان يعرف أي شخص لديه وظيفة.
اكتساب خبرة العمل
التقدم بطلب للحصول على تدريب كمحلل بيانات. التدريب هو طريقة رائعة للحصول على قدمك في الشركات العظيمة. سوف تتطلب منك العديد من الدورات التدريبية لمحلل البيانات العمل من أجل الحصول على شهادتك قبل التقديم. اعتمادًا على الصناعة ، ستحتاج إلى التعرف على برمجة Python أو R أو SQL - مع العلم أن الثلاثة أفضل. [11]
  • العديد من هذه الدورات التدريبية غير مدفوعة الأجر أو لفصل الصيف فقط ، لذا تحقق قبل التقديم حتى تعرف جميع التفاصيل.
اكتساب خبرة العمل
انضم إلى منظمة تجارية. تعد المنظمات التجارية طريقة رائعة للاستفادة من الموارد مثل ورش العمل أو فرص التواصل أو مراكز المساعدة عبر الإنترنت. هناك العديد من المنظمات ذات الصلة بتحليل البيانات ، مثل TechAmerica أو جمعية ماكينات الحوسبة. قم ببعض البحث عبر الإنترنت لمعرفة ما إذا كنت مهتمًا بالانضمام إلى واحد. [12]
  • للانضمام إلى منظمة تجارية ، انتقل إلى موقع الويب الخاص بهم للعثور على معلومات العضوية. قد تتمكن من التسجيل للحصول على عضوية مجانية تمنحك الوصول إلى عدد محدود من الموارد. عادةً ما توجد مستويات مختلفة من العضويات تمنحك مزايا مختلفة اعتمادًا على المبلغ الذي تدفعه.
اكتساب خبرة العمل
تهدف إلى وظائف للمبتدئين. ستسمح لك الوظائف المبتدئة باكتساب المعرفة والخبرة القيمة التي ستحتاجها لوظائف محلل البيانات عالي المستوى. لا تزال وظائف المبتدئين تدفع بشكل جيد للغاية وتبحث الشركات دائمًا عن أشخاص لملء مناصب مثل محلل البيانات الإحصائية أو محلل الأعمال. [13]
  • من المرجح أن تتطلب وظائف مستوى الدخول درجة البكالوريوس ، ولكن ليس درجة الماجستير أو الدكتوراه.

مقابلة للوظيفة

مقابلة للوظيفة
اكتب سيرة ذاتية احترافية وخطاب تغطية. السيرة الذاتية ورسالة التغطية هي اللمحات الأولى التي سيرى صاحب العمل المحتمل عنك. اقضِ بعض الوقت في توضيح مجموعة مهاراتك وخبرة عملك لإثبات أنك مناسب لهذه الوظيفة. بمجرد الانتهاء ، تأكد من تدقيق سيرتك الذاتية ورسالة الغلاف حتى لا تكون هناك أي أخطاء. [14]
مقابلة للوظيفة
ابحث عن الشركة قبل المقابلة. يتيح لك البحث عن الشركة مسبقًا الدخول في المقابلة المعدة لإجراء مناقشة حقيقية حول الوظيفة. انتقل إلى موقع الشركة واقرأ عن المشاريع التي كانوا يعملون عليها أو البرامج التي يستخدمونها. [15]
  • إذا كانت الشركة لديها وسائل التواصل الاجتماعي ، فراجع حسابها لقراءة أي تحديثات نشروها.
مقابلة للوظيفة
تدرب على الإجابة على الأسئلة المحتملة. ابحث عبر الإنترنت للعثور على أسئلة المقابلة التي يمكن أن تطرح عليك. تدرب على ردودك مع صديق ، أو سجل نفسك في الإجابة عليها لمعرفة ما إذا كان يمكنك تحسين. [16]
  • يمكن أن تكون الأسئلة المحتملة "كيف تعرف البيانات الضخمة؟" أو "تحدث عن المشاكل التي يواجهها محللو البيانات في بعض الأحيان أثناء التحليل".
مقابلة للوظيفة
استعد لإظهار مهاراتك الفنية. بناءً على الوظيفة ، قد يُطلب منك إثبات قدراتك التقنية. تعرف على أنواع البرامج التي تستخدمها الشركة قبل المقابلة وكن مستعدًا لإظهار قدرتك على استخدام هذه البرامج بعمق. [17]
  • قد تتضمن المهارات التقنية معرفة كيفية ترميز البيانات أو برمجتها أو تحليلها باستخدام موارد مختلفة.
مقابلة للوظيفة
فكر في الأسئلة التي لديك للمقابل. في نهاية المقابلة ، اطرح أسئلة على المحاور مثل "ما أنواع المشاريع التي سيتم تكليفي بها عادةً؟" أو "ما البرنامج الذي تفضل استخدامه لتصور البيانات؟" يُظهر طرح الأسئلة أنك مهتم بـ وظيفة ويمكن أن تجعلك مرشحًا لا ينسى.
تعرف على أساسيات كل مفهوم قبل معالجة المواد الأكثر تقدمًا. من خلال البدء بمفاهيم لديك فهم قوي لها ثم البناء عليها ، ستتجنب الشعور بالإرهاق أو الإحباط من جميع المعلومات الجديدة. على سبيل المثال ، إذا كنت قد استخدمت Excel من قبل ، فراجع ما تعرفه بالفعل ثم خذ دورة تدريبية عبر الإنترنت أو اقرأ كتابًا عن تقنيات أكثر تقدمًا يمكنك استخدامها. [18]
gfotu.org © 2020